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ResNet模型在图像检索中的革命?ResNet模型以其深度残差结构在图像识别领域取得了巨大成功。通过ResNet,我们可以将图像特征有效地编码为向量,这些向量可以存储在向量数据库中,用于快速检索相似图像。ResNet的应用不仅提高了检索的准确性,还大大加快了检索速度,为图像检索领域带来了革命性的变化。
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