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Entity神经网络Schema向量数据库的主要用途有哪些?
Entity神经网络通常指的是用于表示和推理实体及其关系的神经网络模型。Schema在向量数据库中指的是定义向量存储和查询结构的元数据。结合这两者,向量数据库的主要用途包括但不限于:
1. 语义搜索:通过计算查询向量与数据库中向量的相似度,实现基于内容的精确搜索。
2. 推荐系统:根据用户的历史行为和偏好,推荐相似或相关的内容。
3. 图像识别:存储和检索图像的向量表示,实现图像的快速识别和分类。
4. 自然语言处理:处理文本数据的向量表示,支持文本分类、情感分析、问答等任务。
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